2018-01-01から1年間の記事一覧

CourseraのML Specializationを毎週分まとめていく(week 3 : Shallow Neural Network)

Neural Networks Overview この週はニューラルネットワークを構成する方法を学んでいく この章では、その概観が説明される これまでに使っていた computing graph はこんな感じ computing graph をニューラルネットワークの図にするとこんな感じになる この…

CourseraのML Specializationを毎週分まとめていく(week 2 : Neural Networks and Deep Learning)

Binary Classification ニューラルネットワークの学習はフォワードプロパゲーションとバックプロパゲーションによって行われる ロジスティクス回はにこう二項分類のためのアルゴリズム 画像はベクトライズして処理を行う 64*64ピクセルの画像の例では、ピク…

CourseraのML Specializationを毎週分まとめていく(week 1 : Neural Networks and Deep Learning)

3行でまとめると ニューラルネットワークの層が増えたものがディープラーニング ディープラーニングにはCNNやRNNなどの手法のパターンがあり、画像認識や自然言語処理など用途によって使い分けられる ここ数年で解析対象のデータが増え、大量のデータがあれ…

pythonのnumpy行列のtips

ここ最近はCourseraのdeer learning specializationと平行して 詳解 ディープラーニングを進めているのですが、これまでrを使っていたこともあり、pythonのnumpy関連で引っかかったところをメモ代わりに。 python初心者向けの内容です。 reshapeの引数の動き…

そろそろYoutubeでやたらとレコメンドされる乃木坂のシンクロニシティについて一言いっとくか

最高やん

個人的ディープラーニング学習マイルストーン

色々と調べてみて、下記をやっていくことに。 Coursera : Deep Learning Specialization ある程度は体系的に学べるということでベースとしてはこちらをやっていくことに。以前に同じく Coursera の Machine Learning を修 了して、それもとてもよかったので…

ニューラルネットの便利さが少しだけ腑に落ちた

最近 Coursera の Deep Learning Specialization を受講していて、ニューラルネットの復習のビデオがあったのですが、Linear Regressionをニューラルネットに当てはめるところで、ニューラルネットの便利さがすこしだけ腑に落ちました。 これは線形回帰の関…

辛勝!リヴァプール vs マンチェスター・シティ【17-18 CL】

本日チャンピオンズリーグの準々決勝2nd leg、リヴァプール対マンチェスター・シティ戦がおこなわれ、リヴァプールが2-1で辛勝しました! トータルスコア 5-1 で準決勝にリヴァプールが進出しました。 特に前半は、シティに押し込まれる内容でしたが、なんと…

リヴァポ大勝!リヴァプール vs マンチェスター・シティ【17-18 CL】

先日チャンピオンズリーグの準々決勝、リヴァプール対マンチェスター・シティ戦がおこなわれ、リヴァプールが3-0で大勝しました。 ファンとはいえ予想外のうれしい結果! 前線3人のサラー、マネ、フィルミーノの「ファンタスティック」が相変わらずの破壊力…

会社が解散することになって初めての転職活動をした話

この度、人生ではじめての転職活動をしまして、無事に転職先が決まりました。 2月末より転職活動を開始して、3月最終週に転職先の内定を承諾したので、およそ1ヶ月ほど転職をしていたことになります。 初出社が5月のGW明けなので、1ヶ月ほどはボランティアな…

「人工知能は人間を超えるか」個人的まとめ

松尾豊先生の "人工知能は人間を超えるか" を読んだので、備忘も記憶に残った部分を兼ねてまとめ。 あくまでも要点のみをまとめた自分用の文章ですので、興味をもった方はぜひ読んでみてください。 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるも…