機械学習

CourseraのML Specializationを毎週分まとめていく(week 1 : Neural Networks and Deep Learning)

3行でまとめると ニューラルネットワークの層が増えたものがディープラーニング ディープラーニングにはCNNやRNNなどの手法のパターンがあり、画像認識や自然言語処理など用途によって使い分けられる ここ数年で解析対象のデータが増え、大量のデータがあれ…

pythonのnumpy行列のtips

ここ最近はCourseraのdeer learning specializationと平行して 詳解 ディープラーニングを進めているのですが、これまでrを使っていたこともあり、pythonのnumpy関連で引っかかったところをメモ代わりに。 python初心者向けの内容です。 reshapeの引数の動き…

個人的ディープラーニング学習マイルストーン

色々と調べてみて、下記をやっていくことに。 Coursera : Deep Learning Specialization ある程度は体系的に学べるということでベースとしてはこちらをやっていくことに。以前に同じく Coursera の Machine Learning を修 了して、それもとてもよかったので…

ニューラルネットの便利さが少しだけ腑に落ちた

最近 Coursera の Deep Learning Specialization を受講していて、ニューラルネットの復習のビデオがあったのですが、Linear Regressionをニューラルネットに当てはめるところで、ニューラルネットの便利さがすこしだけ腑に落ちました。 これは線形回帰の関…

「人工知能は人間を超えるか」個人的まとめ

松尾豊先生の "人工知能は人間を超えるか" を読んだので、備忘も記憶に残った部分を兼ねてまとめ。 あくまでも要点のみをまとめた自分用の文章ですので、興味をもった方はぜひ読んでみてください。 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるも…